Методы анализа и прогнозирования временных рядов

О курсе

Целью курса является формирование умений по применению научно-обоснованной комплексной методологии анализа и прогнозирования временных рядов на основе методов статистического анализа, моделирования и прогнозирования информации, с учетом отечественного и зарубежного опыта по использованию подобных подходов на практике.

В курсе также описываются новые методы и подходы к обработке информации, являющиеся адаптивными, как по характеру их применения, так и по способу установления характеристик компонент временных рядов.

Результат

В результате освоения курса слушатель будет способен:

анализировать особенности исходных данных, выбирать адекватные методы решения задач анализа данных;
проводить научные исследования в области методов адаптивного анализа данных;
разрабатывать методы и способы решения нестандартных задач в области адаптивного анализа данных.

Умения

способность анализировать профессиональную информацию, выделять в ней главное, структурировать, оформлять и представлять в виде аналитических обзоров с обоснованными выводами и рекомендациями
способность разрабатывать стратегии проектирования через определение целей проектирования, критериев эффективности, ограничений применимости
способность к самостоятельному обучению новым методам исследования, к изменению научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности
способность осуществлять сбор, анализ научно-технической информации, отечественного и зарубежного опыта по тематике исследования
умение проводить разработку и исследование теоретических и экспериментальных моделей объектов профессиональной деятельности в областях наука, техника
способность разрабатывать методы решения нестандартных задач и новые методы решения традиционных задач

Формируемые компетенции

Результатом обучения в рамках дисциплины является формирование у студента следующих компетенций:

способностью совершенствовать и развивать свой интеллектуальный и общекультурный уровень (ОК-1);

способность анализировать профессиональную информацию, выделять в ней главное, структурировать, оформлять и представлять в виде аналитических обзоров с обоснованными выводами и рекомендациями (ОПК-6);

умением разрабатывать стратегии проектирования, определением целей проектирования, критериев эффективности, ограничений применимости (ПК-1);

способностью к самостоятельному обучению новым методам исследования, к изменению научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности (ОК-2);

способностью осуществлять сбор, анализ научно-технической информации, отечественного и зарубежного опыта по тематике исследования (ПК-7);

умением проводить разработку и исследование теоретических и экспериментальных моделей объектов профессиональной деятельности в областях наука, техника (ПК-8);

способностью разрабатывать методы решения нестандартных задач и новые методы решения традиционных задач (ПК-15).

О преподавателях

Поршнев Сергей ВладимировичПрофессор

Сафиуллин Николай ТахировичДоцент

Входные требования

Базовая подготовка по направлению «Информационные системы и технологии

Содержание курса

Раздел 1. Базовые понятия теории временных рядов
Тема 1.1. Понятие временных рядов и их типовые модели
Тема 1.2. Основные характеристики временных рядов
Тема 1.3. Выявление свойств и типов временных рядов на основе статистического и спектрального анализа

Раздел 2. Анализ временных рядов
Тема 2.1. Разбиение временных рядов на компоненты
Тема 2.2. Типовые виды главных компонент, на основе моделей авторегрессии
Тема 2.3. Адаптивный анализ временных рядов и их частотно-временные характеристики

Раздел 3. Прогноз временных рядов
Тема 3.1. Прогноз временных рядов
Тема 3.2. Прогнозирование временных рядов на основе моделей авторегрессии
Тема 3.3. Адаптивный прогноз и методы коррекции

Профессии, специальности и направления подготовки	09.04.02 Информационные системы и технологии
Область деятельности	Инженерное дело, технологии и технические науки
Дата окончания записи	01.01.2024
Трудоёмкость в з.е.	3.0
Количество лекций	18
Дата ближайшего старта	03.09.2023
Дата окончания	04.02.2024
ID курса	9bcc6c3ddf3e4a0c89b6068493960bcf
К-во обучающихся на версии курса	7022
Язык	Русский
Длительность	18 недель
Сертификат	Есть
Версия	7